کاهش speckle در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از حسگری فشرده

thesis
abstract

بیش از سه دهه از به کارگیری گسترده رادار روزنه مصنوعی (sar) برای سنجش از راه دور در کاربردهای نظامی و غیرنظامی می¬گذرد.رادار روزنه مصنوعی امکان تصویربرداری در شب یا روز، تصویربرداری در شرایط آب و هوایی مختلف، تصویربرداری از اهداف پنهان شده و دستیابی به تفکیک¬پذیری مستقل از برد را فراهم می¬کند. یکی از معایب تصویر sar، وجود speckle است. این پدیده در اثر توزیع تصادفی چندین پراکنده¬ساز در هر سلول تفکیک¬پذیری به وجود می¬آید. speckle نویزی ذاتی و ضرب¬شونده است که تفسیرتصاویر رادار روزنه مصنوعی را مشکل می¬سازد. برای بهبود تفسیر دیداری تصویر یا دسته¬بندی اهداف گسترده، باید این نویز را کاهش داد. دو رویکرد اصلی برای کاهش speckle وجود دارد: الف) پردازش چندنگاهه که همزمان با مرحله تشکیل تصویر در سامانه رادار روزنه مصنوعی پیاده¬سازی می¬شود و ب) فیلترکردن که پس از تشکیل تصویر و قبل از هرگونه استفاده از تصویرانجام می¬شود. پردازش چندنگاهه به معنی میانگین¬گیری ناهمدوس تصاویر مستقل یک منظره است. هر تصویر مستقل، یک نگاه نامیده می¬شود. شدت نویز در پردازش چندنگاهه متناسب با تعداد نگاه¬ها کاهش می¬یابد. به تازگی از حسگری فشرده (cs) برای تشکیل تصویر با تفکیک¬پذیری بالا یا کاهش speckle استفاده شده است. در تشکیل تصویر بر مبنای حسگری فشرده، نمونه¬ها با نرخی کمتر از نرخ نایکویست جمع¬آوری می¬شود. هدف این پایان¬نامه بهره¬گیری از حسگری فشرده برای کاهش speckle است. در این پایان¬نامه پس از معرفی، دسته¬بندی و شبیه¬سازی روش¬های قبلی کاهش speckle، روشی برمبنای حسگری فشرده پیشنهاد می¬شود. در این روش، نویززدایی همزمان با تشکیل تصویر انجام می¬شود. همچنین، به منظور حفظ اهداف نقطه¬ای درخشان همزمان با کاهش speckle، دو راهکار ارائه می¬شود. علاوه بر این، کارایی طرح¬های پیشنهادی به کمک تصاویر شبیه¬سازی شده ارزیابی می¬شود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی

وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه‌ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب‌شونده در تصاویر تک‌پلاریزه مدل می‌شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال‌های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می‌آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می‌شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده‌تر می‌کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می‌شود لذا انتخاب...

full text

ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی

وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر تک پلاریزه مدل می شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده تر می کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می شود لذا انتخاب...

full text

ارائه‌ی روشی جدید برای کاهش پدیده Speckle با استفاده از خوشه‌بندی در تصویر تک کاناله رادار

پدیده Speckle جزء طبیعت تصاویر رادار می‌باشد که باعث کاهش دقت تفسیر، طبقه‌بندی، قطعه‌بندی و ... در این تصاویر می-شود. محققین توسط روش‌های مختلف سعی در کاهش این پدیده در تصاویر رادار داشته‌اند. یکی از روش‌های کاهش پدیده Speckle در تصاویر رادار فیلترهای حیطه مکان می‌باشند. عمده روش‌های فیلتر حیطه مکان از حدآستانه‌هایی برای طبقه‌بندی انواع اهداف استفاده می‌کنند، سپس بر مبنای نوع هدف پدیده Speckle ...

full text

الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش‌ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه‌ی Curvelet و آستانه‌گذاری وفقی

چکیده: تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل Curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای SAR با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

full text

تلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت

ماهواره­ های سنجش از دور، داده­هایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمع­آوری می­کنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان می­سازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه داده­های چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما می­دهد، اما به‌طور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...

full text

جدایش واحدهای زمینشناسی با تهیه نقشه ژئومورفولوژی به کمک تصاویر رادار روزنه مصنوعی

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023